R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例—（澳）Yanchang ZHao 著 陈健等译2014.9出版

素材简介：内容简介 本书为研究人员、高校学生、数据分析人员介绍了使用R语言进行数据挖掘应用的实用方法和技术。读者会从本书中发现使用R语言完成数据挖掘任务（如分类和预测、聚类、孤立点检测、关联规则、序列分析、文本挖掘、社会网络分析、情感分析等）的非常有价值的指导。数据挖掘技术在广泛领域都发展迅速。本书重点关注数据挖掘过程的建模阶段，以及数据探查和模型评估问题。本书讲述简洁实用，配有现实应用案例和代码示例以及数据，在线资源及时丰富，是一本数据分析的实战技术图书。 作者简介 Yanchang Zhao　从2009年起担任澳大利亚政府部门的高级数据挖掘分析师。在加入澳大利亚政府部门之前，他是悉尼科技大学工程和信息技术学院博士后研究员。他的研究兴趣包括聚类分析、关联规则、时间序列、孤立点检测、数据挖掘应用等，当前关注在数据挖掘应用中使用R语言。他是IEEE高级会员和澳大利亚分析专业人员协会成员。他发表了50多篇数据挖掘研究和应用方面的论文，并独立或与他人合作编写了3本著作。