数据挖掘：概念与技术—韩家炜等著 范明等译2012.8出版

素材简介：简介： 　　数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一。本书从数据库角度全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的最新进展，是一本可读性极佳的教材。本书全面而深入地叙述了数据库技术的发展和数据挖掘应用的重要性，数据仓库和OLAP（联机分析处理）技术，数据预处理技术（包括数据清理、数据集成和转换、数据归约的方法），数据挖掘技术（包括分类、预测、关联和聚类等基础概念和技术），先进的数据库系统中的数据挖掘方法，数据挖掘的庆用和一些具有挑战性的研究问题。作者注重实效，将以上内容辅以实例，对每类问题均提供代表性算法，并给出每一技术具体的应用法则。该书由10章及两个附录组成。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘的整体结构、概念和技术有深入的认识和了解，并且可以熟悉数据挖掘的基本原理和发展方向。目录：译者序序前言第1章引言第2章数据仓库和数据挖掘的OLAP第3章数据预处理第4章数据挖掘原语、语言和系统结构第5章概念描述：特征化与比较第6章挖掘大型数据库中的关联规则第7章分类和预测第8章聚类分析第9章复杂和类型数据的挖掘第10章数据挖掘的应用和发展趋势附录A附录B参考文献索引