数据挖掘与R语言—（葡）托尔戈著 李洪成等译2013.4出版

素材简介： 《数据挖掘与R语言》是2011年查普曼和霍尔公 司(Chapman& Hall/CRC)出版的《Data Mining with Rearning withCase Studies》 一书的中文版。英文版从出版后就在亚马逊美国网站上得到了极高的评价，是2011年亚马逊网站上数据挖掘类书籍销量最好的一本。机械工业出版社以极快的速 度引进这本书的中文版，使国内读者在原版出版一年左右的时间里读到本书，不得不赞扬他们独到的眼光。本书翻译完稿的时候（2012年10月），其英文版的 销量还是排在专业书籍的前列，原作者为本书维护了一个网站，读者可以访问该网站查看这些信息。 本书的作者Luís Torgo是一位数据挖掘专家，同时也是一位R开发者。本书给出了四个数据挖掘的实际案例，它们分别是藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测，以及微阵列数据分类。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术，从无监督的数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。同时这四个案例从数据量、分析目标和数据类型方面引出了各种各样的挑战性问题，本书给出了克服这些挑战的方法和技巧。阅读本书不需要具备R和数据挖掘的基础知识。为了便于读者阅读，本书第1章给出了R软件的基础知识（安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等）。全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容。读者既可以把本书作为学习如何应用R的一本优秀教材，也可以作为数据挖掘的工具书。读者可以根据自己的需要参考书中的某些具体方法，找到自己实际问题的解决方案。 R 本身是一款十分优秀的统计分析和数据挖掘软件，有关R的书籍和文档也是相当多的。但是系统地讲解用R进行数据挖掘的书籍目前还没有。本书以四个案例研究的形式组织内容，脉络清晰，并且各章自成体系。读者可以从头逐章学习，也可以根据自己的需要进行学习。不管是R初学者，还是熟练的R用户都能从书中找到对自 己有用的内容。 本书有一个免费的R代码集，可以从本书网站下载。其中含有案例研究中的所有代码，这可以帮助你的实践学习。我们强烈建议读者在阅读本书时安装R并实验书中的代码。而且，我们创建了一个名为DMwR的R添加包，它包含本书用到的多个函数和以R格式保存的案例数据集。你应该按照本书的指示，安装并加载该添加包（第1章给出了细节）。